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Por que a alfabetização em dados é necessária na sala de reuniões

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Um webinar recente do ODI debateu as necessidades dos conselhos de administração de dados e da revolução digital.

Falamos sobre a necessidade de alfabetização em dados na função de finanças, mas e quanto à diretoria? Este foi o principal tópico de discussão no podcast do Open Data Insitute, Por que a alfabetização em dados é necessária na sala de reuniões.

No painel estava o fundador do CFO da Generation, Chris Argent, junto com Dame Wendy Hall, professor Regius de Ciência da Computação, University of Southampton, Abubakar Suleiman, CEO, Sterling Bank e Helen Crooks, Chief Data Officer, Ofgem e Embaixador para IA e Economia de Dados .

A pandemia trouxe à tona como é importante compreender e usar os dados, disse Dame Hall. “Precisamos de mais experiência no conselho, não apenas nos reportarmos ao conselho.”

“Não vejo um bom nível de alfabetização em dados no nível do conselho”, disse Argent. “Precisamos ser honestos e abertos sobre o talento que está surgindo, há um atrito entre esse talento e o conselho.”

Há pouca compreensão das oportunidades que a IA oferece entre os membros do conselho, e algo precisa ser feito para preencher essa lacuna. “A primeira regra é equipar o conselho para construir uma visão para a empresa”, disse Suleiman. “Eles precisam ser capazes de entender o que está sendo apresentado. Então, precisamos ter uma compreensão mais profunda dos dados na sala de reuniões. Trazer pessoas que têm esse conhecimento é um começo útil, mas o jogo final precisa ser que todos na sala entendam essas conversas. ”

Como esse processo pode ser acelerado? À medida que todos começam a usar mais IA, as coisas ficam mais onerosas, disse Dame Hall. “Haverá muito mais regulamentos sobre como você usa algoritmos e como você representa os dados. Os algoritmos estão introduzindo viés? As pessoas podem confiar no que sua empresa está fazendo? ”

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No mundo financeiro, existem regras que todos devem seguir; esse nível de regulamentação também afetará o resto da empresa. “Acho que teremos um requisito legal para uma ‘pessoa de dados de IA’ no conselho”, disse ela. “Vai acontecer muito rápido. A UE está procurando mais regulamentação agora e eu vejo isso acontecendo em todo o mundo. ”


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A falta de regulamentação está de certa forma atrapalhando a disciplina de dados, então seus impactos nem sempre são entendidos no nível do conselho, disse Crooks. “As pessoas parecem querer embrulhar em jargão e linguagem. Acredito que o conselho precisa entender isso e apresentá-lo de uma forma humana. ”

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“Está usando um inglês simples”, disse Argent. “Não existem muitas definições padrão nesta área, mas existe uma linguagem geral que podemos seguir. Uma das maiores falhas da comunidade de dados é não ser capaz de apresentar isso em termos de negócios. Muitas pessoas ainda veem isso como algo altamente técnico e baseado em TI, mas na verdade não é. Ter seus dados gerenciados e bem administrados é um ativo de negócios ”.

Três coisas que são importantes quando se trata de dados e governança, disse Suleiman. Primeiro, conformidade: quais são as fontes de responsabilidade e risco. Em segundo lugar, os dados como um ativo. “Precisamos pensar não apenas nos dados do negócio, mas nos dados como o negócio. Essa é a melhor maneira de falar com o conselho, quando eles podem ver o valor econômico dos dados. Espere mais alguns anos e poderemos ver os dados apresentados nos balanços da empresa ”.

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O último é como recompensar os dados. “O conselho se esforça para recompensar os dados. Se você não encontrar o alinhamento entre o talento e os ativos de dados que está criando, o risco é que você subcompensa talentos valiosos e os perde. ”

Argent menciona o Arkadia, que recentemente convocou os administradores após meses de dificuldades financeiras. O negócio que não tinha dados em seu coração, o que era uma de suas maiores falhas. “Conversando com a equipe de gerenciamento há cinco ou seis anos, havia muito pouco apetite para essa jornada de dados. Se você começar agora, pode construir isso ao longo dos anos, mas precisa começar. Não fazer nada pode ser um problema. ”

Há claramente uma diferença de estratégia entre Pretty Little Thing e TopShop, disse ele. Um deles tem uma conta Tik Tok e milhões de seguidores nas redes sociais. Portanto, possui milhões de pontos de dados que podem ser usados ​​para relatórios, planejamento e gerenciamento de dados. “O outro não tem nada naquele espaço.”

Como os negócios desenvolvem e aumentam o talento? “Venha e faça um de nossos cursos”, disse Dame Hall. “Isso é fácil de dizer, mas é difícil fazer com que os executivos o façam. Todos sabem que você precisa desse conhecimento, mas na maioria das vezes, você não está infringindo a lei se não o fizer. Isso mudará quando houver mais regulamentação.

Uma placa que não usa IA e dados para avançar não será uma placa por muito mais tempo, concordou o painel. As empresas precisam começar a investir em seus próprios programas de treinamento. “Você obtém muitos tipos diferentes de oficiais de dados ou recursos de dados vindo de sua organização”, disse Crooks. “Tentar encontrar as pessoas certas para ajudar a criar essa estratégia no nível do conselho é fundamental.”

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Ouça o podcast completo aqui.



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