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Melhorando a transparência das metanálises com aplicativos da web interativos

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Resumo

Maior transparência no desenho e análise do estudo é uma solução proposta para a crise de reprodutibilidade percebida pela ciência. A revisão sistemática e a metanálise – por meio das quais estudos individuais sobre uma associação específica são verificados, avaliados quanto à qualidade e combinados quantitativamente – são um processo crítico para a construção de consenso na pesquisa médica. No entanto, o modelo convencional de publicação cria resumos de evidências estáticas que forçam os critérios de avaliação da qualidade e as escolhas analíticas de um pequeno número de autores a todos os interessados, alguns dos quais terão visões diferentes sobre a avaliação da qualidade e os principais recursos da análise. Isso leva a inferências discordantes dos resultados da meta-análise e atraso na chegada ao consenso. Propomos uma mudança para a metanálise interativa, através da qual as partes interessadas podem assumir o controle da síntese de evidências usando seus próprios critérios de qualidade e abordagem analítica preferida – incluindo a opção de incorporar informações prévias sobre a associação em questão – para revelar como suas estimativas sumárias diferem do relatado pelos analistas originais. Demonstramos esse conceito usando uma metanálise baseada na Web da associação entre variação genética em uma enzima chave de metabolização do tamoxifeno e recorrência do câncer de mama em mulheres tratadas com tamoxifeno. Argumentamos que as metanálises interativas acelerariam a construção de consenso na medida em que revelassem invariância de inferências a diferentes critérios de seleção e análise de estudos. Por outro lado, quando se infere que as inferências diferem substancialmente em função dessas escolhas, as disparidades destacam onde futuros recursos de pesquisa devem ser investidos para resolver fontes remanescentes de desacordo.

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