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Medicina baseada em evidências e aprendizado de máquina: uma parceria com um propósito comum

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Resumo

Desde suas origens na epidemiologia, a medicina baseada em evidências promulgou uma abordagem rigorosa para avaliar a validade, o impacto e a aplicabilidade da pesquisa empírica baseada em hipóteses usada para avaliar a utilidade de testes diagnósticos, ferramentas de prognóstico e intervenções terapêuticas. O aprendizado de máquina, um subconjunto da inteligência artificial, usa programas de computador para descobrir padrões e associações em enormes conjuntos de dados que são então incorporados a algoritmos usados ​​para auxiliar no diagnóstico e prever resultados futuros, incluindo resposta a terapias. Como esses dois campos se relacionam? Quais são suas semelhanças e diferenças, seus pontos fortes e fracos? Cada um pode aprender e complementar o outro para tornar a tomada de decisão clínica mais informada e eficaz?

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  • medicina geral
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