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Informações do COVID-19 na mídia: espaço para maior transparência

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O acesso a informações científicas precisas é de suma importância, especialmente em meio a uma pandemia global. Acessamos informações científicas por meio de várias plataformas, incluindo mídias sociais, veículos de notícias (impressos e vídeos), Twitter, revistas, artigos de periódicos revisados ​​por pares e, mais recentemente, por meio de preprints. No entanto, após algumas retratações de alto nível de artigos científicos influentes do COVID-19, há muita desconfiança e confusão sobre quais notícias são precisas.1 Em situações como essa, há um prêmio ainda maior em garantir que os dados subjacentes às descobertas científicas sejam publicamente acessível. Assim, os meios de comunicação que fornecem continuamente ao público informações científicas relacionadas ao COVID-19 devem obedecer a padrões semelhantes aos de artigos de periódicos científicos, ou seja, compartilhar conjuntos de dados anônimos que eles estão organizando e relatando em seus artigos de notícias.

Um desses locais onde os dados subjacentes são necessários são os dados sobre ‘mortalidade excessiva’, que dominou o ciclo de notícias da pandemia COVID-19 durante meses. ‘Excesso de mortalidade’ ou ‘excesso de mortes’2 refere-se ao número de mortes acima dos níveis esperados, independentemente da causa relatada da morte, e é uma medida para avaliar a gravidade ou impacto de pandemias e emergências de saúde pública. Essa medida é geralmente calculada com modelos estatísticos (código, que também deve ser compartilhado) que primeiro estimam as mortes ‘esperadas’ em um determinado período e comparam essas estimativas com as mortes reais que ocorreram.

Nos Estados Unidos da América (EUA), o Centro de Controle e Prevenção de Doenças (CDC) fornece dados excedentes de óbitos disponíveis publicamente em seu site.3 O excesso de óbitos também apareceu em vários artigos de diferentes revistas científicas. E durante a pandemia, a mídia de notícias tornou-se ativa na realização de suas próprias estimativas de mortalidade excessiva, frequentemente destacando-as em seus relatórios – por exemplo, no New York Times4 e no Washington Post.5 A Tabela 1 fornece um vislumbre do panorama de dados e disponibilidade de código entre uma amostra de veículos de notícias que relataram sobre o excesso de mortes.

Conforme descrito na tabela 1, é encorajador observar que alguns meios de comunicação como o New York Times, o Los Angeles Times e o Financial Times depositaram seus dados de óbitos em excesso no depósito de dados do GitHub. Particularmente, o Washington Post e o Economist também compartilharam o código usado para calcular o excesso de dados de mortalidade. No entanto, é preocupante que alguns meios de comunicação nos quais os profissionais de saúde, os legisladores e o público em geral confiam frequentemente não compartilhem dados e códigos usados ​​para calcular as estimativas de excesso de mortalidade do COVID-19.

Um bom exemplo de transparência de dados e código entre outros veículos é um artigo de jornal publicado no Journal of American Medical Association (JAMA) que relatou uma estimativa de mortes em excesso associadas à pandemia COVID-19 nos EUA de março a maio de 2020.6 Os autores fornecem links para o GitHub, onde armazenam dados e códigos usados ​​para relatar descobertas em sua investigação original.7 Embora o artigo não é mídia de notícias, Weinberger et al ilustram a conduta de pesquisa em direção à transparência de dados e código em meio à pandemia COVID-19 que é aplicável à mídia noticiosa relatando suas próprias estimativas de excesso de mortalidade, como também exemplificado pelo Washington Post e The Economist.

Portanto, é claro que a transparência nos meios de comunicação é tão importante quanto a transparência nos artigos de periódicos. Sem esses dados ou código, é um desafio replicar as estimativas de mortalidade excessiva. Portanto, a confiabilidade e a validade dos relatórios atuais do COVID-19 tornam-se questionáveis, visto que sempre existe a possibilidade de erros de dados e cálculos incorretos. Fornecer acesso aos dados e códigos usados ​​para calcular as estimativas de mortalidade em excesso do COVID-19 abre oportunidades para outras partes interessadas, como pesquisadores terceirizados e outros formuladores de políticas de saúde, para verificar a confiabilidade e validade dessas descobertas. Além disso, de uma perspectiva social, uma avaliação precisa da situação atual da pandemia é essencial para políticas futuras de redução da carga contínua da pandemia.

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