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Extração automática de dados quantitativos do ClinicalTrials.gov para realizar meta-análises

História esquecida de Primodos e os papéis dos médicos de clínica geral
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É necessário aumentar a velocidade para concluir uma revisão sistemática para manter-se atualizado com a literatura. A extração automática de dados do ClinicalTrials.gov poderia fornecer uma etapa importante para acelerar o processo de síntese de evidências?

Como podemos realizar revisões sistemáticas mais rapidamente? Uma avaliação das informações no registro do PROSPERO (registro internacional prospectivo de revisões sistemáticas) até 2014, Borah et al
1 estimou o tempo médio para realizar uma revisão sistemática em mais de um ano. Esse período permaneceu praticamente inalterado em comparação com uma estimativa publicada 18 anos antes.2 Devido à velocidade com que algumas disciplinas clínicas geram novas evidências, existe o risco de novas revisões sistemáticas ficarem desatualizadas no tempo necessário para serem concluídas e publicadas, e, como conseqüência, seus resultados parecem muito lentos para influenciar a prática.

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O levantamento de dados de artigos eletrônicos ou repositórios de dados automaticamente, usando software de computador, em vez de extraí-los minuciosamente à mão, vem crescendo gradualmente em popularidade entre os revisores sistemáticos.3 A mudança para a automação parece atraente e…

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